江蘇銀行傳統數據庫在高并發和高負荷下進行查詢分析的速度越發緩慢，急需提高其響應能力；審計業務相關的SQL隨機性強、復雜度高，對底層數據庫的性能要求高，需要提高審計服務的及時性；在擴展性方面，傳統架構無論在計算能力還是存儲能力上的擴展空間都很有限，無法滿足未來審計業務對系統擴展的要求；在成本方面，系統需要具有較高的性價比，避免后期建設由于成本過高導致的不可持續維護和擴容。

采用GBase 8a MPP Cluster集群做為審計系統的數據平臺層，對相關業務數據實現整合，并運行各種復雜的審計模型，實現運行速度相對傳統數據庫十幾倍提升；提供高性能的基于海量業務數據的審計服務，并可進一步支撐在大數據環境下審計系統在審計范圍、業務前瞻性、綜合性等方面不斷提升的規劃要求。

集群由數個計算節點和加載機組成，采用雙副本數據機制，保障數據的高可用。

保障復雜審計業務運行：GBase 8a 集群數據庫在列存儲、智能索引和大規模并行計算技術上的突出優勢，實現了審計相關的各類海量數據的匯總、挖掘、分析，高效地完成各種復雜的審計模型。

打破擴容能力限制：利用GBase 8a 集群橫向擴展能力在未來支撐更多的數據、業務和用戶。

使用通用的X86 PC Server運行GBase 8a MPP Cluster集群，比原系統節省80%的硬件投入，而性能遠超原系統。