基于大數據技術，整合現有行內數據，接入行外數據，搭建并行處理能力強、易于擴展的大數據平臺。以數據倉庫及管控平臺的建設為核心，完成行內新一代數據平臺的基礎架構規劃和建設。

采用GBase 8a MPP國產分布式數據庫作為數據倉庫平臺，并利用GBase 8a MPP 邏輯數據倉庫能力提供與大數據平臺Hadoop進行深入融合。

GBase 8a MPP數據倉庫平臺對高價值密度的結構化數據進行加工、計算，并提供在線（近五年）數據服務。

MPP數據倉庫將加工完成的數據批量同步到大數據平臺進行歷史存儲。

大數據平臺利用大數據特性解決流式數據、半/非結構化數據和低價值密度的歷史數據存儲、計算，提供歷史數據存儲和應用，歸檔數據（超過五年）服務由大數據平臺提供。

一期采用多節點GBase 8a MPP，支撐統一監管報送、反洗錢、報表、管理駕駛艙等多個上游分析業務的高性能計算和查詢。

提供金融級兩地三中心高可用。

高性能：

支撐多個上游分析業務的高性能計算和查詢，包括統一監管報送、反洗錢、報表、管理駕駛艙、FTP系統、關聯交易系統等。

高可用性:

GBase 8a MPP Cluster具有多種高可用機制保障泉州銀行數據平臺的高穩定性，包括多副本技術保障單集群高可用、虛擬集群技術提供邏輯集群高可用、雙活集群技術實現跨機房的高可用，為泉州銀行的數據平臺建設實現了金融級兩地三中心高可用提供保障。

實現全國產化環境:

項目采用全棧的國產平臺：包括國產服務器、國產操作系統和國產數據庫。全國產化整體解決方案保障了該數據平臺具備完全的自主可控能力，提供了高安全性。