成都農(nóng)商銀行在已制定的“一三五”發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)中強(qiáng)調(diào)，堅(jiān)定實(shí)施三農(nóng)金融數(shù)字化策略，讓金融服務(wù)為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)增加底氣。但隨著成都農(nóng)商銀行業(yè)務(wù)快速，多元化的發(fā)展，原有系統(tǒng)已經(jīng)不能支撐當(dāng)下銀行業(yè)務(wù)的發(fā)展需求。在此契機(jī)下，成都農(nóng)商銀行啟動(dòng)了數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目。而數(shù)據(jù)倉庫作為整個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的重要組成部分，需要高效，準(zhǔn)確對(duì)全行海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合加工，為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供及時(shí)的數(shù)據(jù)支撐，是整個(gè)中臺(tái)運(yùn)行的心臟。為此需要將數(shù)據(jù)倉庫運(yùn)行在高效，穩(wěn)定的計(jì)算引擎上。通過對(duì)先進(jìn)同業(yè)進(jìn)行調(diào)研，及結(jié)合行業(yè)頭部廠商經(jīng)驗(yàn)，MPP數(shù)據(jù)庫是適用于成都農(nóng)商銀行數(shù)據(jù)倉庫計(jì)算引擎的最佳選擇。

• 提升數(shù)據(jù)庫性能：支撐海量數(shù)據(jù)及復(fù)雜分析和處理，實(shí)現(xiàn)高性能并行計(jì)算。

• 采用列式存儲(chǔ)：提升數(shù)據(jù)查詢效率，并通過數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)節(jié)省存儲(chǔ)設(shè)備開銷。

• 提升數(shù)據(jù)裝載效率：滿足海量數(shù)據(jù)的及時(shí)入庫。

• 可提供標(biāo)準(zhǔn)化接口和良好兼容性：與主流中間件、ETL、報(bào)表工具均可對(duì)接。

采用南大通用GBase 8a MPP Cluster分布式并行數(shù)據(jù)庫集群作為數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)倉庫，準(zhǔn)確對(duì)全行海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合加工，為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供及時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。項(xiàng)目于2022年上線。采用SharedNothing架構(gòu)、列存儲(chǔ)、高性能數(shù)據(jù)壓縮等技術(shù)，幫助成都農(nóng)商銀行實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)并發(fā)查詢等應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高性能、高并發(fā)，保證系統(tǒng)最大響應(yīng)時(shí)間在3秒以內(nèi)，使終端客戶得到滿意的操作體驗(yàn)。下圖所示的系統(tǒng)架構(gòu)中，GBase 8a MPP Cluster由四個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)組成，應(yīng)用服務(wù)層通過查詢接口對(duì)用戶提供查詢服用戶查詢請(qǐng)求經(jīng)數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)器被分片發(fā)送至集群的幾個(gè)節(jié)點(diǎn)上并行執(zhí)行。

• 滿意度高： 增加了從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)的賦能，大幅提升客戶滿意度 

• 性能提升：采用MPP數(shù)據(jù)庫，使用高性能的并行計(jì)算，大幅提升了系統(tǒng)的查詢響應(yīng)時(shí)間

• 擴(kuò)展性強(qiáng)：支持在線性擴(kuò)展，集群性能隨節(jié)點(diǎn)數(shù)增加而線性提升

• 性價(jià)比高：采用PCServer開放硬件平臺(tái)，在成本上遠(yuǎn)低于小型機(jī)+傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，且性能遠(yuǎn)勝傳統(tǒng)架構(gòu)