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客戶(hù)案例

專(zhuān)注于數(shù)據(jù)庫(kù)軟件產(chǎn)品和服務(wù),致力于成為用戶(hù)最信賴(lài)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品供應(yīng)商

紫金農(nóng)商行數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)改造項(xiàng)目

項(xiàng)目背景

紫金農(nóng)商行隨著業(yè)務(wù)量和數(shù)據(jù)量的快速擴(kuò)展,原有數(shù)據(jù)庫(kù)已不能適應(yīng)行方業(yè)務(wù)需求。表現(xiàn)在:在高并發(fā)和高負(fù)荷下進(jìn)行查詢(xún)分析的速度越發(fā)緩慢,急需提高其響應(yīng)能力;業(yè)務(wù)相關(guān)的SQL復(fù)雜度高,對(duì)底層數(shù)據(jù)庫(kù)的性能要求高,需要提高數(shù)據(jù)服務(wù)的及時(shí)性;在擴(kuò)展性方面,傳統(tǒng)架構(gòu)無(wú)論在計(jì)算能力還是存儲(chǔ)能力上的擴(kuò)展空間都很有限,無(wú)法滿(mǎn)足未來(lái)審計(jì)業(yè)務(wù)對(duì)系統(tǒng)擴(kuò)展的要求;在成本方面,系統(tǒng)需要具有較高的性?xún)r(jià)比,避免后期建設(shè)由于成本過(guò)高導(dǎo)致的不可持續(xù)維護(hù)和擴(kuò)容。

解決方案

紫金農(nóng)商行采用GBase 8a MPP Cluster集群作為EAST、函證、對(duì)公畫(huà)像、營(yíng)銷(xiāo)畫(huà)像的數(shù)據(jù)支撐層,根據(jù)應(yīng)用需求構(gòu)建并運(yùn)行各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型,對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行速度成倍提升。GBase 8a MPP Cluster 數(shù)據(jù)庫(kù)具備極高的擴(kuò)展能力,能滿(mǎn)足行方未來(lái)系統(tǒng)升級(jí)規(guī)劃以及業(yè)務(wù)發(fā)展需求。

實(shí)施效果

為EAST、函證、對(duì)公畫(huà)像、營(yíng)銷(xiāo)畫(huà)像構(gòu)建4節(jié)點(diǎn)集群,采用2副本數(shù)據(jù)機(jī)制,保障數(shù)據(jù)的高可用。

復(fù)雜業(yè)務(wù)模型性能提升:GBase 8a 集群數(shù)據(jù)庫(kù)在列存儲(chǔ)、智能索引和大規(guī)模并行計(jì)算技術(shù)上的突出優(yōu)勢(shì),高效完成各類(lèi)海量數(shù)據(jù)的匯總、挖掘、分析,以及各種復(fù)雜模型。

擴(kuò)展性提升:利用GBase 8a 集群橫向擴(kuò)展能力在未來(lái)支撐更多的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)和用戶(hù)。