人社部信用卡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)用——首次提供人社大數(shù)據(jù)對(duì)外查詢服務(wù)
價(jià)值體現(xiàn)
l 人社大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用：通過(guò)信用評(píng)分查詢系統(tǒng)首次對(duì)銀行系統(tǒng)提供相關(guān)個(gè)人信用信息，真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)變現(xiàn)
l 多集群應(yīng)用：使用GBase 8a進(jìn)行了積極探索，由單一集群邁向多集群應(yīng)用，客戶掌握了集群間數(shù)據(jù)交互的方法，對(duì)產(chǎn)品了解更加深入，為GBase 8a產(chǎn)品在人社部的持續(xù)深化應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)
l 高性能查詢：滿足了用戶十幾億條數(shù)據(jù)精確查詢1秒內(nèi)獲得查詢結(jié)果的要求
解決方案
人社部原有1套10節(jié)點(diǎn)GBase 8a MPP Cluster生產(chǎn)集群，主要存儲(chǔ)社保、就業(yè)等信息，本次新增信用評(píng)分業(yè)務(wù)，利用生產(chǎn)集群現(xiàn)有數(shù)據(jù)，進(jìn)行信用評(píng)價(jià)模型研究，建立評(píng)分卡模型，利用人員年齡、社保情況等計(jì)算個(gè)人評(píng)分信息，評(píng)分信息計(jì)算完成后發(fā)送給信用評(píng)分查詢集群（本次新建的3節(jié)點(diǎn)集群），信用評(píng)分查詢集群提供對(duì)外查詢、展示服務(wù)，并通過(guò)webservice 接口提供給某銀行使用。
信用評(píng)分查詢應(yīng)用及集群需要通過(guò)外網(wǎng)提供數(shù)據(jù)查詢服務(wù)，因此信用評(píng)分查詢集群部署在外網(wǎng)，主生產(chǎn)集群部署在內(nèi)網(wǎng)，兩個(gè)集群間配置網(wǎng)絡(luò)策略，保障內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)安全性，主集群與信用評(píng)分查詢集群通過(guò)DBLink進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。銀行查詢客戶端限制訪問(wèn)IP，通過(guò)專線接入人社部信用查詢服務(wù)器。
需求分析
基于人社數(shù)據(jù)的信用卡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估評(píng)分查詢應(yīng)用系統(tǒng)是負(fù)責(zé)人社信用評(píng)分對(duì)內(nèi)、對(duì)外查詢?cè)L問(wèn)，項(xiàng)目的總目標(biāo)是：實(shí)現(xiàn)人社信用評(píng)分查詢，支持對(duì)人社行業(yè)內(nèi)部及對(duì)外提供人社信用評(píng)分信息的查詢應(yīng)用服務(wù)，主要實(shí)現(xiàn)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的導(dǎo)入、查詢權(quán)限及授權(quán)信息管理、查詢接口管理等。
滿足70個(gè)客戶端并發(fā)訪問(wèn)情況下，返回查詢結(jié)果的速度在1秒以內(nèi)。源數(shù)據(jù)結(jié)果集為億級(jí)。
項(xiàng)目背景
自2016年以來(lái)，人社部信息中心利用持卡庫(kù)、就業(yè)、社保等聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)開(kāi)展了人社信用評(píng)價(jià)模型的研究，形成了人社信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型，為更好地支持人社信用評(píng)價(jià)體系在支撐社會(huì)信用創(chuàng)新應(yīng)用方面的應(yīng)用，開(kāi)展了基于人社數(shù)據(jù)的信用卡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估項(xiàng)目的探索，現(xiàn)需構(gòu)建基于人社數(shù)據(jù)的信用卡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估評(píng)分查詢應(yīng)用系統(tǒng)，用于信用評(píng)分查詢輸出工作。