圖 | 燃氣數據可視化分析

圖 | 氣量氣象預測可視化分析

本項目通過研究氣象因素對城市燃氣用氣量影響的規律，對保證燃氣供應系統的經濟、安全、可靠運行具有重要意義。

1. 提升了對氣量氣象數據的管理水平。

通過與氣量氣象數據資源的對接，實現對SCADA系統數據、企業數據、外部市場價格數據以及西青區氣象局相關氣象數據的采集與整合，打破了氣量氣象數據孤島現象的存在，為預警指揮智慧平臺的數據分析工作奠定了堅實的基礎。

2. 強化了氣量氣象數據的決策支持能力。

通過對氣量氣象數據的綜合可視化表達，使領導和相關業務人員能夠及時、直觀的了解區內氣量氣象分析結果。并結合三維GIS系統，實現燃氣負荷分析結果的集成展示。加強了氣量氣象數據對燃氣調配工作的輔助決策能力，解決了因環境、季節等因素變化而引起的氣源緊張問題，極大的減少了儲氣投入成本。

氣象條件是城鎮燃氣日用氣量的重要影響因素之一，城市燃氣的實際用氣量受氣象、用戶類型構成、氣源條件等多種因素的影響，其中季節和氣象的影響最為明顯。研究氣象因素對城市燃氣用氣量影響的規律，對于燃氣負荷預測精度，保證燃氣供應系統的經濟、安全、可靠運行具有重要意義。

本項目通過搭建以氣量氣象數據分析預測為核心的氣量氣象預測聯動預警指揮平臺，利用互聯網+、云計算、物聯網、大數據等先進技術，基于溫度等多種氣象因子研究對燃氣日用氣量的影響，分析燃氣日用氣量的溫度響應特性，做到智能預測、科學分析，從而為西青開發區準確上報燃氣用量、合理調配氣量及搶險搶修技防工作提供指導意義。

天津市西青經濟開發區燃氣公司預警指揮智慧平臺架構圖如下所示：

圖 | 西青經濟開發區燃氣公司預警指揮智慧平臺總體架構

1. 基礎設施層

基礎設施層包括網絡拓撲和布局、服務器、存儲等硬件設施，操作系統、中間件及數據庫管理系統等基礎軟件平臺，其中采用了南大通用GBase 8s安全數據庫作為數據存儲和計算的支撐。

2. 數據資源層

數據資源層包括基礎數據層、中心數據層和專題數據層，其中數據來源包括外部市場價格數據、氣象數據、SCADA系統數據和企業數據，根據來源數據構建氣量氣象綜合數據庫，在此基礎上根據業務分析需求建設氣量專題庫、氣象專題庫和元數據庫。

3. 數據應用層

以數據資源層為基礎，面向西青經濟開發區燃氣公司提供氣量氣象數據信息資源和應用服務支撐，主要包括氣量氣象分析成果展示和三維GIS綜合展示子系統。

4. 門戶展現層

系統門戶是燃氣公司預警指揮智慧平臺的門戶網站，是實現燃氣信息資源管理的重要渠道。

5. 系統標準規范體系、系統安全運維管理體系

系統標準規范體系、系統安全運維管理體系位于系統總體架構的“兩翼”，是整個項目的重要支柱，貫穿于整個系統架構各層的建設過程中。