近期，泉州銀行數據平臺項目成功上線，此項目數據倉庫采用南大通用GBase 8a mpp cluster構建，借助GBase 8a mpp cluster數據融合的能力實現與大數據平臺的信息共享。項目一期規劃數十節點的MPP集群規模，來支撐泉州銀行的大數據分析平臺，助力泉州銀行全國產化解決方案的落地。

項目概況

泉州銀行正處于業務發展的新階段，新業務模式層出不窮，數據量日益增多，隨著業務數據的內容和形式不斷豐富，對數據支撐及數據服務的總體能力提出了更高的要求。因此，基于大數據技術，整合現有行內數據，接入行外數據，搭建并行處理能力強、易于擴展的大數據平臺刻不容緩。

通過數據中臺的建設，泉州銀行以提升“數據資產變現”能力為業務目標的一站式、一體化開發平臺，實現全行數據的大集中管理，統一全行數據開發平臺，數據標準并提高數據質量，輔助全行實現數字化轉型目標。

解決方案

泉州銀行數據體系總體架構規劃

1. 數據集成

包括內部各源業務系統結構化數據、半/非結構化數據和外部來源數據，為數據平臺提供源數據來源。

2. 數據管控

數據管控平臺包括元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據資產管理等。數據管控始終貫穿數據平臺的整個建設過程，需要規劃數據管控平臺的體系架構，分析梳理行內數據標準化、數據質量、元數據的管理流程，結合數據管控平臺做好數據管理，提升數據質量。

3. 數據開發運維

制定統一的開發規范，提高數據開發質量以及開發效率，降低數據運維成本。主要包括統一數據采集、統一數據交換、統一ETL處理和統一調度平臺等產品工具，貫穿數據平臺的整個開發和運維過程。

4. 數據平臺

數據平臺包括基礎數據平臺和大數據平臺，為數據應用提供數據支持。數據平臺由大數據平臺與數據倉庫組成，本次項目數據倉庫采用南大通用GBase 8a mpp cluster構建，借助GBase 8a mpp cluster數據融合的能力實現與大數據平臺的信息共享。項目一期規劃為數十個節點的MPP集群規模，未來支撐泉州銀行全行的大數據分析平臺。

5. 數據服務

數據服務體系根據應用系統的業務需求，由數據平臺提供數據，分級分類提供數據交換服務，包括聯機查詢服務、實時計算服務、外部數據服務和批量數據服務等，滿足數據平臺與內部應用系統、外部系統交互的需要。其中，我們還可以通過自助分析工具，為用戶提供自助分析等數據服務功能。

6. 數據應用

數據應用體系作為數據平臺的展現及應用窗口，主要通過統一應用平臺，實現數據展現分析固定報表、自助分析、靈活查詢、圖形化展示、歷史查詢等，滿足用戶對報表管理以及數據分析的迫切要求，支持經營決策，充分挖掘數據價值。

效果及價值

1. 湖倉一體化

GBase 8a mpp cluster數據融合能力可實現MPP與Hadoop平臺無縫數據融合能力：使用統一的訪問接口，實現在線透明跨異構平臺的數據交互、異構平臺的數據流轉，借助該能力可以構建泉州銀行湖倉一體化平臺，實現湖批倉算、數據生命周期管理、多模數據融合的能力。

2. 自主可控

全平臺采用純國產平臺：包括服務器、數據庫。國產化整體解決方案極大的提升平臺的高可靠性。

3. 高穩定性

GBase 8a mpp cluster提供多種高可用機制：通過多副本提供單集群的高可用、通過虛擬集群技術提供邏輯集群的高可用、通過數據容災實現跨機房的高可用，因此可以滿足金融行業兩地三中心的高可用保障。