日前，GBASE聯合墨天輪社區共同舉辦了《第一屆GBASE技術文章有獎征文活動》。本次活動獲得了社會各界朋友的廣泛支持，數百次文章轉發，6000多名用戶參與投票，票選出了優選文章一、二、三等獎。某部直屬單位運行管理部數據庫工程師黃永厚撰寫的《數據平臺開啟轉型之路：GBase 8a在復雜查詢場景下的性能實踐》獲得1708張選票，榮獲優選文章一等獎。

作者介紹

黃永厚-某部直屬單位運行管理部數據庫工程師

從事數據管理二十余年，主要與Oracle數據庫打交道，經歷過瘋狂的東方龍馬Oracle時代（Oracle716/734/817等等），主持過基于PostgreSQL的國產數據庫產品的研發。對數據庫產品的性能優化和高可用建設較為關注，積累了一定經驗。

黃永厚表示：為構建可持續的業務發展，計劃引入MPP數據庫集群架構，承接現有和未來的海量結構化數據復雜分析查詢，從而優化核心數據庫平臺資源利用。數據庫國產化轉型是最近幾年的技術熱點，無論是從技術角度還是從行業政策角度來說，均會對我們自身的數據平臺可持續未來發展產生重要影響。通過開展POC原型驗證測試和技術儲備積累，加速推動數據庫平臺國產化轉型，也希望可以為同行提供一定的借鑒。

GBase 數據庫印象

本人于2018年底開始接觸和深入了解國產數據庫產品和開源數據庫產品的發展，重點關注了解了南大通用-大規模分布式并行數據庫集群系統GBase 8a后發現，在國內分析類MPP數據庫市場，GBase 8a的應用較為廣泛。2021年5月，抱著系統學習和了解的心態報名參加了GBase 8a線上學習訓練營。源于職業習慣和愛好，個人部署了一套較為簡陋的環境進行原型驗證測試，從而驗證了不同種類的數據庫產品優勢所在。對于分析類的數據需求，數據加載效率、數據類型兼容性、結構化查詢友好性以及復雜查詢性能，就此類指標整理此篇文章，讓我對國產數據庫產品的性能也有很大的改觀。

國產數據庫發展看法和建議

從長遠視角而言，數據庫國產化替代是必然結果。目前在保證業務連續性的前提下，對各大主流國產數據庫和開源數據庫產品開展調研、測試和原型驗證。條件允許的情況下，會選擇合適的業務部署使用國產數據庫產品，以便為核心業務的更換積累遷移和運行經驗。

但目前對于國產數據庫廠商而言，用戶往往將他們的產品直接和Oracle此類老牌企業級數據庫產品相比，在某種程度而言相當不公平。因此也面臨著以下幾個問題：

1. 數據庫研發對人才要求很高，要有很高很深的知識面和豐富的數據管理經驗，閉門造車和純理論派都很難造出市場真正需要的數據庫車輪子。人才的缺乏，是當前亟待解決的問題，這也意味著需要很高的投入。

2. 數據庫產品路線圖規劃：客戶往往關注操作友好性（用戶習慣延續性）、數據一致性、數據零丟失、高可用、集群、災備、備份與恢復、數據導出導入以及數據遷移等數據庫運維常常涉及的主要環節。隨著互聯網和物聯網的廣泛使用，現在的企業數據與20年前相比，基本翻了幾十倍，TB級數據已具有普遍性。對數據庫產品來說，多節點、云原生、K8s容器化等要求逐漸成為主流趨勢，伴隨而來的就是數據路由等輔助產品的研發。目前大多數行業的核心業務市場還是集中在關系型數據庫上，不管是傳統的單機型關系型數據庫，還是最近崛起的分布式關系型數據庫、云原生分布式關系數據庫、云原生HTAP數據庫，數據庫產品經理都要在功能上達到平衡。數據庫產品的設計首先要保證能用，然后實現好用，如果能做到這一點，最起碼可以成功一半。

數據庫的技術門檻較高，但像MySQL、PostgreSQL等開源數據庫，入門門檻相對較好，但是作為一名從業多年的DBA，想對新入行的同行說：數據庫往往是整個技術架構的單一核心，可用性要求非常高，內部機制繁雜，往往涉及到底層存儲、網絡、操作系統以及多變的業務邏輯、海量數據處理、高性能的查詢響應、零數據丟失、災備等交叉影響。系統地學習數據庫的系統管理、性能優化和內部機制，是非常有助于自身的快速成長。