為了促進金融信創工作高效、有序實施，持續為金融行業提供可參考、可復制的指南和示范，自2021年11月，金融信創生態實驗室（以下簡稱“實驗室”）相繼組織開展第一批、第二批金融信創解決方案評選工作，GBASE南大通用多項解決方案脫穎而出，獲評“金融信創優秀解決方案”，受到了各界的關注和認可。

為此，實驗室特別開設金融信創優秀解決方案專欄，集中展示優秀成果。現在，讓我們一起來領略下GBASE的優秀解決方案吧~

數據庫倉庫系統解決方案

方案簡介

本方案采用GBase 8a MPP Cluster數據庫構建集群雙活（業務雙活）架構，雙中心同時讀寫操作，中心之間進行數據同步。集群內部采用分布式扁平架構，可以橫向動態擴展，支持海量數據存儲及大規模并行計算。系統數據模型包括：數據來源層、數據交換層、數據處理層、數據集市層、數據服務接口層、數據應用層、統一服務層。可對外提供多個集市、分行集市、分析挖掘等統一數據服務。

解決的痛點、難點問題

（1）信息孤島。在傳統數倉中，受限于封閉式架構，導致各類業務之間如核心系統、個貸系統、總賬系統、信貸系統、網銀系統、風險系統等各類業務系統都是分別存儲，從而形成信息孤島。

（2）計算能力不能滿足業務需求。原系統數據庫一體機設備不但昂貴，而且不利于大規模橫向擴展，無法滿足超大規模數據計算的性能要求，難以在緊湊的時間窗口中完成數據計算任務。

（3）即席查詢與批量作業的資源爭搶。即席查詢和批量作業之間的沖突，加上平臺計算能力不足，在后臺作業忙時，限制即席查詢的資源使用，并發程度低，業務部門使用體驗較差。

典型案例：某國有銀行總行數據倉庫建設項目

該案例基于飛騰芯片、銀河麒麟操作系統和南大通用GBase 8a MPP Cluster數據庫構建了新一代數據倉庫系統。新系統全面支撐了外部監管、資產負債、業務管理、以及風險管理等各項業務領域應用。面向8大業務領域、33個業務條線、120多個業務場景，提供大數據深度分析及綜合應用，為業務增速發展提供創新引擎。

典型案例：某省農信審計系統項目

該案例基于鯤鵬芯片、麒麟操作系統和南大通用GBase 8a MPP Cluster數據庫構建數倉平臺，實現對海量數據的大規模并行處理，具有高性能、高擴展、高可用等特性，解決系統性能下降、數據庫無法線性擴容等問題，支撐審計和數據分析的快速發展。

金融信創生態實驗室

金融信創生態實驗室（以下簡稱“實驗室”）是落實國家創新驅動發展戰略，由中國人民銀行領導，中國金融電子化集團有限公司牽頭組建，重要金融機構和產業機構合作，金融信創生態產學研用相關單位參與，遵循“共商、共建、共贏、共享”原則，專注金融信創的重要基礎設施和專業化實驗平臺。

實驗室堅持目標導向和問題導向，匯聚多方資源，解決金融信創共性問題，形成金融信創共性問題。自解決方案工作開展以來，實驗室已征集千余份解決方案，形成案例庫，為金融機構提供可參考、可復制、可推廣的指南和示范。

實驗室即將啟動第三期金融信創解決方案征集工作，歡迎更多的單位積極參與，把更多、更好的解決方案呈現出來，傳導出去，為金融業信創和數字化轉型升級工作賦能，為推動金融行業高質量發展和科技自立自強貢獻智慧和力量。

天津南大通用數據技術股份有限公司

天津南大通用數據技術股份有限公司成立于2004年，始終堅持自主可控數據庫的研發和推廣，為黨政、金融、電信、政務、能源、交通、國防等領域的上萬家用戶提供產品和服務。金融業客戶包括：政策性銀行、大型國有銀行、股份制銀行、城商行及農信社、保險、證券等。

南大通用GBASE系列數據庫包括：集中式事務數據庫、分布式事務數據庫、分布式分析型數據庫、云數據倉庫等。GBASE數據庫已經在110多家銀行中應用，業務覆蓋core banking、核心交易系統、一般交易系統、辦公系統、數據倉庫、大數據平臺、數據中臺、湖倉一體等各類應用。其中，集中式事務型數據庫 GBase 8s已經在城商行core banking系統落地；分布式分析性數據庫 GBase 8a 已經在多家國有大行、多家國有保險公司的數據倉庫項目中得到應用。