數據庫作為構建金融信息系統的關鍵環節，成為當前金融領域創新及數字化轉型的難點和焦點。近年來，金融機構不斷加大我國成熟數據庫產品應用力度，引入不同類型數據庫產品在多種業務場景實現應用，在支持金融業務創新發展的同時，逐步提升金融業數據庫安全可控能力。

日前，《金融業數據庫創新發展報告》（2023）正式發布，報告從金融行業數據庫應用情況入手，圍繞業界關注的重點領域，總結經驗，剖析問題，提供建議，并且以優秀應用案例集的形式為金融業數據庫創新發展提供參考借鑒。

其中，基于GBase系列數據庫打造的農業銀行大數據平臺GBase 8a應用實踐、中國銀行數據倉庫GBase 8a應用實踐、四川銀行金融核心業務反洗錢系統GBase 8s應用實踐、某銀行核心業務領域GBase 8c多模多態分布式數據庫應用實踐入選優秀應用案例。所有入選企業中，GBASE入圍案例數目最多，同期入選四項案例；涉及產品種類最廣，三大核心產品全部入選；覆蓋國有大型銀行、城市商業銀行兩大類，受到了業界廣泛關注。

GBase 8a 應用實踐——農業銀行大數據平臺

中國農業銀行大數據平臺是自主搭建的全行級數據采集、加工、服務一體化系統。數據來源于核心、信貸、財會、風險管控等近百個源系統，經過清洗轉換、拼接整合、匯總加工后形成高價值密度的數據模型，面向全行各大業務領域和場景，提供大數據深度分析和挖掘，全面支撐資產負債、運營管理、風險管理、數據報送等各項業務領域應用，為業務提質增效提供有力支撐。

GBase 8a 應用實踐——中國銀行數據倉庫

中國銀行以數字化轉型為契機，構建“三橫兩縱一線”的新型數字資產運營服務體系，“三橫”是搭建集團統一數據平臺，以“數據+分析+展現”的三層架構，為數據資產的共享、分析應用、服務提供和價值創造提供全面、敏捷、精細的能力支撐，數據倉庫是數據層的重要組成部分。中國銀行使用 GBase 8a MPP Cluster 集群承載數據倉庫、風險數據集市、審計系統、SAS 模型管理平臺、監控標準化數據報送平臺、報表系統等數十套應用，累計部署千余臺服務器，管理數十 PB 數據量。中國銀行在 2020 年啟動 GBase 8a MPP Cluster 環境的全面改造，包括硬件服務器、操作系統等。

GBase 8s 應用實踐——四川銀行金融核心業務反洗錢系統

四川銀行作為四川省首家也是唯一一家省級法人銀行，是在成渝地區雙城經濟圈上升為國家戰略的背景下，未來西部經濟的發展最重要的金融支持單位。反洗錢工作是維護金融體系的穩健運行，維護公平公正的市場經濟秩序的客觀要求，對打擊腐敗等違法犯罪具有重要意義。反洗錢系統基本覆蓋全行各種交易數據， 對歷史海量數據進行存儲和計算的能力于數據庫是很大考驗。反洗錢系統以 OLAP+OLTP 使用場景，每天進行大額、風險評級、可疑案例分析，并對命中結果上報人民銀行。

GBase 8c 應用實踐——某銀行核心業務領域多模多態分布式數據庫

隨著移動互聯網的興起，互聯網金融蓬勃發展，各商業銀行在基于自身優勢的基礎上，逐步結合移動互聯網技術和業務模式探索互聯網支付、消費金融和財富管理等業務領域的互聯網化，尋求具備云原生、分布式以及全棧創新升級能力的可落地解決方案。2022 年，南大通用 GBase 8c 多模多態數據庫助力銀行科技創新，逐步實現了該銀行對公/零售信貸業務、風控業務、未來銀行、互聯網中臺等多個業務系統的分布式探索和創新升級。

展望未來

此次多案例、全品類入選《金融業數據庫創新發展報告》（2023）優秀應用案例集是金融業界對GBASE技術能力和服務水平的權威認可。未來，GBASE將持續聚焦數據庫核心技術，輸出更多專業、可行的金融核心系統信創解決方案，助力企業用戶釋放數據價值，以科技創新賦能金融行業數字化轉型和信創建設的統籌發展！