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GBase新聞

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湖倉一體驅動AI大模型發展 GBASE南大通用入選“大模型廠商全景地圖”

發布時間:2024-03-13

近日,中國領先的產業數字化研究與咨詢機構愛分析發布《2023愛分析·大模型廠商全景報告》,綜合考慮企業需求、關注度等因素,選取其中7個特定市場進行重點分析,通過對各特定市場的需求分析和代表廠商的能力解讀,為企業廠商選型提供參考。GBASE南大通用憑借在大模型領域的深耕布局和技術實力,成功入選“大模型廠商全景地圖”湖倉一體細分板塊。

愛分析認為,大模型市場從技術架構角度可以劃分為基礎層、模型層、中間層和應用層。基礎層是指為大模型訓練推理而提供的基礎環境,包括湖倉一體、向量數據庫、智算中心、大模型安全流通平臺等。模型層是指基礎大模型以及微調后的大模型,包括通用大模型、行業大模型、領域大模型和企業大模型。中間層是模型層和應用層之間的“橋梁”,有利于大模型在各種實際場景快速落地,包括大模型應用開發工具、LLMOps工具等。應用層是指大模型應用和解決方案,包括知識庫問答、智能客服、對話式分析等。

GBASE南大通用始終致力于國產數據庫核心技術的研發與市場開拓,深耕數據庫領域二十年,構建了覆蓋數據管理全生命周期、全技術棧的數據庫產品和解決方案矩陣。

AI大模型的存儲底座需要具備高存儲密度、高性能計算、數據安全保障等特點。南大通用GCDW云原生實時邏輯數倉支持湖倉一體,以湖為底座,上層構建數倉、AI 數據的管理能力,進一步保障大模型訓練的效率。同時,面向大模型關鍵技術,南大通用在GBase 8a集群基礎上推出GBase Cloud Vector DB向量數據庫,用于各類AI驅動的應用場景,支撐大模型訓練階段海量數據的分類、去重和清洗,解決私有數據注入大模型帶來的安全和隱私問題。

未來,GBASE南大通用將以AI大模型應用需求驅動產品創新,豐富和完善產品技術體系,持續深耕核心技術,深度融合各行業數字化轉型需求,向數字化轉型的提質增效和行業數據應用的深度賦能不斷邁進。