作為一款企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，南大通用GBase 8s數(shù)據(jù)庫(kù)具備杰出的數(shù)據(jù)處理能力。日常數(shù)據(jù)處理中，無(wú)論是報(bào)表制作還是數(shù)據(jù)分析，我們經(jīng)常會(huì)遇到將行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為列數(shù)據(jù)的需求。Pivot函數(shù)的存在完美解決這一問(wèn)題，輕松實(shí)現(xiàn)行數(shù)據(jù)到列數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，幫助我們從不同的角度審視數(shù)據(jù)。本文將詳細(xì)介紹如何使用Pivot函數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)行轉(zhuǎn)列操作，并提供具體的操作示例。

GBase 8s Pivot函數(shù)的概述

Pivot，即行轉(zhuǎn)列，是一種將表中的行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為列數(shù)據(jù)的過(guò)程。通過(guò)Pivot操作，我們可以將數(shù)據(jù)表中的一列或多列的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為多列的形式，以便更好地進(jìn)行橫向統(tǒng)計(jì)和分析。

Unpivot，即列轉(zhuǎn)行，與Pivot相反，Unpivot則是將表中的列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為行數(shù)據(jù)。以便更好地進(jìn)行縱向統(tǒng)計(jì)和分析。

Pivot和Unpivot是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中非常有用的兩個(gè)函數(shù)，它們可以根據(jù)需要改變數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式，使得數(shù)據(jù)更易于理解和分析。在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)、數(shù)據(jù)分析、報(bào)表制作等領(lǐng)域中，都有著廣泛的應(yīng)用。我們將在下一篇文章介紹Unpivot函數(shù)。

GBase 8s pivot的語(yǔ)法詳解

Pivot 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的過(guò)程：多行被聚合，然后轉(zhuǎn)換成列，每一列表示聚合數(shù)據(jù)的不同范圍。語(yǔ)法如下：

pivot緊跟from，位于from和where之間。

【一句話(huà)來(lái)說(shuō)明】：pivot(聚合函數(shù)1 as 別名1，聚合函數(shù)2 as 別名2 ...) for 需要轉(zhuǎn)為列的字段1,字段2.... in((字段1值1，字段2值1) as 別名1,(字段1值2，字段2值2) as 別名2...)

GBase 8s Pivot示例

注意：以下所用示例使用的數(shù)據(jù)庫(kù)版為:GBase8sV8.8_TL_3.5.1_x86_64

下面示例都是對(duì)pivot語(yǔ)法的簡(jiǎn)單演示，使用emp表，在轉(zhuǎn)換前，先看一下基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：

--用例1：?jiǎn)瘟修D(zhuǎn)換

這里將通過(guò)deptno和job來(lái)匯總sal1，然后轉(zhuǎn)換對(duì)deptno的匯總到它們各自的列上

需要聚合的列：sal1

需要轉(zhuǎn)換的列：deptno

轉(zhuǎn)換的列需要過(guò)濾的值：10,20,30,40

關(guān)于這個(gè)例子需要注意的地方：

pivot操作實(shí)際執(zhí)行了隱式的GROUP BY，使用的列是沒(méi)有出現(xiàn)在pivot_clause中的列（本例為job和deptno），大多數(shù)的轉(zhuǎn)換查詢(xún)都是在列的特定的子集上來(lái)執(zhí)行。像所有的聚合查詢(xún)一樣，額外列的出現(xiàn)會(huì)影響分組。在本例中，除了sal 1列，其余所有列都成了分組集，其中deptno為轉(zhuǎn)換列?；A(chǔ)數(shù)據(jù)中的其他列如ename等如果加入就會(huì)影響分組，所以可以使用子查詢(xún)等來(lái)定義基列的集合，例子中的SELECT deptno, job, sal 1 FROM emp作用就是定義基列的集合。

--用例2：所有列都參與的效果：

本例中，除了sal 1列，其余所有列都成了分組集，其中deptno為轉(zhuǎn)換列。這個(gè)轉(zhuǎn)換沒(méi)有什么意義。

--用例3：with as

下面再舉一個(gè)with as子查詢(xún)的例子，效果與上述內(nèi)聯(lián)視圖結(jié)果一致。

--用例4：多列轉(zhuǎn)換

上面的例子中 pivot_clause 中定義 2 個(gè)聚合，這里得到的轉(zhuǎn)換列是雙倍（因?yàn)榫酆系臄?shù)量是雙倍）。

轉(zhuǎn)換列的數(shù)量=聚合列的數(shù)量 * pivot_in_clause 中值的個(gè)數(shù)（2*2=4），
轉(zhuǎn)換列的數(shù)量不能超過(guò) 1024。

--用例5，多列多值轉(zhuǎn)換

GBase 8s Pivot轉(zhuǎn)換查詢(xún)注意事項(xiàng)

在 pivot_for_clause 中使用的列（如例子中為 deptno 列)不能出現(xiàn)在SELECT投影列中，在 pivot_for_clause 中的列會(huì)根據(jù)我們?cè)?pivot_in_clause中提供的值的范圍進(jìn)行分組。下列中試圖查詢(xún) deptno 列，會(huì)引發(fā)異常，因?yàn)檫@種情況下，deptno完全從投影中被移除了。

同樣也不能查詢(xún)?nèi)魏纬霈F(xiàn)在pivot_clause 中的列。比如試圖查詢(xún) sal1 列，也會(huì)引發(fā)了同樣的異常。

pivot_clause中的列必須使用聚合函數(shù)，沒(méi)有使用聚合函數(shù)，也會(huì)引發(fā)異常。

pivot_in_clause 中，如果指定別名就用別名，如果沒(méi)有指定就用值當(dāng)列名；而 pivot_clause中如果指定別名就連接到pivot_in_clause 轉(zhuǎn)換后的相應(yīng)列的名稱(chēng)的后面，如果沒(méi)有指定就不用。pivot_clause中有多個(gè)聚合函數(shù)時(shí)，8s允許都不設(shè)置別名，8s會(huì)自動(dòng)在后面加上_1,_2..依次類(lèi)推。別名都不支持加單引號(hào)。

其他使用上的限制，可參考《GBase 8s V8.8 SQL 指南：語(yǔ)法.pdf》

GBase 8s數(shù)據(jù)庫(kù)官方文檔：http://metatradingfloor.com/download/gbase-8s-1?category=DOCUMENT

南大通用GBase技術(shù)社區(qū)：http://metatradingfloor.com/community

通過(guò)本文的介紹，您可能已經(jīng)對(duì)GBase 8s中的Pivot功能有了全面的認(rèn)識(shí)。它不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具，更是數(shù)據(jù)分析的利器。下一篇文章，我們會(huì)展開(kāi)介紹Unpivot的使用技巧，感謝您的閱讀。