2024年中國國際信息通信展覽會期間，中國通信企業協會正式公布“ICT中國（2024）案例征集”評選結果。GBASE南大通用申報的“某移動反詐大數據平臺”獲評ICT中國案例（2024年度）杰出案例。

本次評選歷經初審、二輪評審、等級評議等環節，從通信、政務、金融、能源、交通、醫衛、教育等賽道中，遴選出以新一代信息技術為基礎做出重大貢獻或取得突出成效的解決方案或應用案例，集中展示了數字經濟發展的新成果、新應用和新趨勢。

解決方案介紹

隨著信息通信、大數據等科學技術迅猛發展，傳統犯罪加速向數字化、網絡化演變升級，以電信網絡詐騙為代表的新型犯罪大量滋生。為打擊電信網絡詐騙，某省移動公司特別建設了獨立的反詐大數據平臺，采用南大通用GBase數據庫與Hadoop相結合的技術架構搭建融合批流一體模型，依靠線索發現、追蹤溯源等能力，實現對涉詐IP、域名、APP有效研判和處置，完善潛在受害者預警勸阻機制，向電信詐騙“亮劍”。

依靠GBase數據庫在海量數據場景下杰出的查詢、分析能力，有效整合某移動雄厚的云、網、邊、端的信息資源，為打擊電信詐騙提供自主可控的科技利器。

核心功能介紹

反詐大數據平臺采用MPP+Hadoop的技術架構搭建融合批流一體模型，MPP集群利用其海量結構化數據的復雜關聯處理、即席查詢、OLAP、資源管理、虛擬集群等突出能力承載數據處理層的數據倉庫和數據集市部分。

數據倉庫分為兩層，即基礎數據處理層（BDS）和匯總數據處理層（GDS）。基礎數據處理層對經Hadoop清洗轉換和輕度匯總的數據進行加工和整理，涉及到多個相關表的關聯運算。匯總數據處理層對處理之后的數據按照主題域進行匯總加工。數據模型設計按業務主題域進行整合加工、匯總，形成與分析需求高度結合的各項指標，以提高分析查詢效率。

MPP集群同時承擔各業務主題的數據集市層，主要提供ROLAP的星型模型和雪花模型上的多維分析等的深度分析能力。數據集市和數據倉庫部署在不同的子集群上，上層應用通過統一的入口即可同時訪問數據倉庫和數據集市的數據，并可根據需要完成數據倉庫和數據集市間的數據流通和交互。

Hadoop集群在本方案中主要完成數據的清洗轉換、非結構化數據處理、數據備份以及數據挖掘和簡單精確查詢等業務場景，同時可以為MPP邏輯數據倉庫的數據提供PB級別的備份能力。

基于GBase數據庫構建的反詐大數據平臺為防范和打擊網絡電信詐騙提供了新的解題思路。GBASE南大通用將以本次獲獎為新的起點，持續深耕核心技術，為電信運營商提供更加高效、智能、全面的反詐解決方案，共同維護網絡安全與社會穩定。