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數據逆透視 | 南大通用GBase 8s數據庫Unpivot函數
日常數據處理中,無論是報表制作還是數據分析,往往會涉及到數據集的行列轉換,通過對數據有指向的聚合,以提供理想的數據透視。作為一款企業級的數據庫產品,南大通用GBase 8s數據庫提供Pivot及其逆操作Unpivot函數,在上一期的內容中,我們詳盡分析了Pivot函數的使用(點擊查看Pivot函數使用),本篇文章,讓我們一起來了解Unpivot函數。
Unpivot函數概述
Unpivot是Pivot操作的逆過程,是一種將表中的列轉換為行的操作。Unpivot特別適用于處理具有多個相關值(通常表示不同類別或時間點的數據)存儲在多列中的情況,這種轉換使得原本在列中的多個值分布在多行中,從而可以對這些值進行縱向分析,便于進行分析、查詢或與其他數據集進行整合。
Unpivot語法詳解
在GBase 8s中,Unpivot操作的語法同樣簡單明了。通過指定目標字段和源字段,我們可以將數據從列格式轉換為行格式,從而實現數據的深入分析。
Unpivot使用示例
首先,創建一個 pivot 操作后的結果集用于unpiovt的舉例。
用例:
Unpivot轉換查詢注意事項
Unpivot 查詢可以作用于任何列,而不僅是聚合后的列或pivot操作后的列,GBase 8s支持對任何表、任何視圖的列進行unpivot操作;
一個unpivot查詢可以返回的最大行數為:分組數 * unpivot_in_clause 中指定的轉換操作列(上述列子中為4(job) * 3(轉換列)=12,默認exclude nulls,不含空行,去掉4個空行,則結果為8);
GBase 8s限制了unpivot_in_clause 中指定的轉換列數目最多256 列;
GBase 8s要求unpivot_in_clause 中的列必須是相同的數據類型;
GBase 8s要求unpivot_for子句的項個數與unpivot_in子句中的AS項表達式數目保持一致;
在pivot 中,pivot_in_clause 和pivot_clause中可以指定別名。unpivot 語法中也允許使用別名,但是只能給 unpivot_in_clause 中定義的列指定別名。且GBase 8s只能是常量表達式,unpivot_in_clause 中的別名,GBase 8s不能支持加單引號。
寫在最后
其他Unpivot使用上的限制,可參考官方文檔《GBase 8s V8.8 SQL 指南:語法.pdf》
官方文檔鏈接:http://metatradingfloor.com/download/gbase-8s-1?category=DOCUMENT
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